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（以上排名来自网络，不分先后，仅供参考）

LabVIEW基础编程

2.1 数据流编程概念

2.1.1 数据流编程的原理与特点

    数据流编程是一种非冯·诺依曼架构的编程范式，它强调数据流动在程序执行中的控制作用。在数据流编程模型中，程序的执行是由数据的可用性来驱动的，而不是由程序中的指令顺序决定。在LabVIEW中，数据流的概念体现在它的图形化编程方式上，即程序的执行顺序是由数据在不同节点间流动的路径来确定的。

数据流编程的主要特点包括：

    并发性：由于执行依赖于数据的可用性，数据流编程自然支持多线程，多个节点可以并行执行。

    简化的同步问题：相比于传统的顺序编程，数据流编程中，数据的流动本身就隐含了同步机制。

    易于理解和实现并行算法：由于程序的执行依赖于数据流，因此适合于描述那些并行性较强的算法。

    LabVIEW中，每个节点（例如函数、子VI等）都有输入和输出端口，数据到达输入端口时，节点才会执行。执行完毕后，节点会将数据传递到输出端口，供后续节点使用。这种设计使得LabVIEW程序员可以直观地看到数据在程序中的流动，从而编写出更高效的并行代码。

2.1.2 LabVIEW中的数据类型和数据结构

    LabVIEW支持多种数据类型，包括数值、布尔值、字符串、数组、簇（Cluster）等。每种数据类型都可以通过LabVIEW提供的各种控件和函数来处理。数据结构在LabVIEW中具有图形化的表示，这使得数据流的流动和处理变得非常直观。

数据类型的核心特点：

    数值类型：包括整数、浮点数等，用于处理数值计算。

    布尔类型：逻辑运算使用，可以是TRUE或FALSE。

    字符串：文本处理，LabVIEW中可以使用字符串控件进行数据的显示和输入。

    数组和矩阵：用于存储集合数据，LabVIEW提供了强大的数组操作函数。

    簇(Cluster)：组合不同类型的数据为一个整体，类似于结构体。

数据结构的可视化和操作：

    线性结构：数组和字符串常用作线性数据结构，LabVIEW通过索引数组和字符串索引函数实现对这些结构的处理。

    非线性结构：簇和变体（Variant）数据类型在LabVIEW中提供了更为灵活的数据结构操作能力。

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