简言之，大数据意味着数据太多，无法打破表格，也就是说，它是一个大规模的数据集，在获取、存储、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。
大数据的定义是什么
对于“大数据”研究机构，Gartner给出了这样的定义，“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力，以适应海量、高速增长和多样化的信息资产，随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注。
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分析团队认为，大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系数据库进行分析时会花费太多时间和金钱，大数据分析通常与云计算相关，因为实时大数据集分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给数十台、数百台甚至数千台计算机。大数据需要特殊的技术来随着时间的推移有效地处理大量数据，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据量的特点是什么：
容量：数据的大小决定了所考虑的数据的价值和潜在信息。
多样性：数据类型的多样性。速度：指获取数据的速度。
可变性：妨碍处理和有效管理数据的过程。
准确性：数据的质量。
复杂性：大量数据、多渠道来源。
价值：合理利用大数据，以低成本创造高价值。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化数据，每年以指数形式增长60%。
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